S energickou podporou výstavby chytrých měst se intenzivně zabývá chytrá doprava, chytrá lékařská péče, chytrá bezpečnost, chytrá energie atd. Městská výstavba, doprava na prvním místě a inteligentní doprava se staly důležitými hnacími silami hospodářského rozvoje. Také se více integrovali do všech oblastí společenského života. Změnily životy lidí a pracovní metody a hrály důležitou roli v chytré městské výstavbě. Následuje článek Shenzhen City Planning and Design Center for Urban Transport Research Institute (Intelligent Institute) Shaoyuan "moudrost pro budoucnost řešení městské dopravy | vytvořit" město 4C "".
Od svého založení před 20 lety se Shenzhen Traffic Center věnuje výzkumu a vývoji a aplikaci dopravního modelu a dopravních velkých dat k provádění plánování a návrhu městské dopravy a inteligentní dopravy. V posledních letech jsme se transformovali z tradičního plánovacího a projekčního ústavu na plnohodnotného poskytovatele řešení městské dopravy. To, co dnes podáváme, je předběžná úvaha o celkovém schématu chytré dopravy pro budoucí město. Rozděleno na dvě části, v první řadě budoucí moudrost města, vize chytré dopravy, druhá je předběžná úvaha.
Z celého procesu rozvoje chytré dopravy lze rozdělit do tří fází vývoje. Fáze 1.0 Zaměřujeme se na vývoj jediného produktu a funkce návrhu aplikace. 2.0 fáze zaměření na propojení velkých dat, prolomení datové bariéry. Vstupujeme do nové fáze chytrého města 3.0, což je nová fáze rozvoje chytrého města, založená na novém chytrém městě orientovaném na služby založené na všech věcech, s důrazem na účast veřejnosti a spolupráci mezi vládou a podnikem.
Výzkum společnosti McKinsey poskytuje velmi komplexní přehled budoucích dopravních trendů v sedmi oblastech, včetně sdílené mobility, automobilové elektrifikace, autopilota, nové veřejné dopravy, obnovitelné energie, nové infrastruktury a internetu věcí, které pokrývají jádro budoucnosti. v budoucnu je inteligentní doprava založena na datově řízeném propojení všech věcí a mezitím se používají různé nové způsoby dopravy jako nosiče pro organizaci nových způsobů dopravy. Nové dopravní služby se promítají do sdílené mobility.
Spojené státy ve zprávě „Emerging Technology Trends Report 2016–2045“ uvedly, že internet věcí, dolování dat a technologie včetně blockchainu mohou v příštích 10–20 letech zásadně změnit způsob cestování celého našeho městského provozu. Proto celé město Dopravní průmysl se také neustále mění.
Zaměřte se na výstavbu chytrých měst v Evropě a Spojených státech, jádrem rozvoje je výstavba čtyř hlavních systémů, včetně moudrosti systému vnímání, chytrého rozhodování, chytrého provozu, chytrých služeb ve čtyřech oblastech. Městská doprava musí mít v budoucnu celkem čtyři klíčové vlastnosti
Prvním rysem je, že městská doprava orientovaná na budoucnost je složitý obří systém. V rámci tohoto systému je nutné vybudovat systém všezahrnujících, vzájemně propojených, diverzifikovaných a vícerozměrných systémů.
Druhým je, že správa měst se v minulosti posunula od pasivní správy k inteligentní správě. Od roku 2000 Shenzhen zdůrazňuje inteligentní růst městské dopravy a koncept inteligentního vládnutí. Předpoklad inteligentního vládnutí vyžaduje podporu velkých dat a přesné řízení dat založené na strategii velkých dat a opatřeních služeb.
Například konkrétní silnice prostřednictvím velkých dat, abychom pochopili, jaký druh vozidel používá naše silnice, různý čas a prostor pro jaké faktory jsou citlivé na přesné zavedení politik k dosažení cílů výstavby silniční sítě.
Třetí aspekt je charakterizován konceptem mobility prezentovaným EU, který má několik základních rysů.
Prvním je, že nás znepokojuje cíl přejít od zaměření na zlepšení kapacity dopravních zařízení a rychlejšího tempa k zaměření na dostupnost orientovanou na lidi, včetně změn v městském životě, zdraví a životním prostředí, a na podporu ekonomické prostřednictvím doprava.
Za druhé, města budou v budoucnu klást větší důraz na „urban governance“ spíše než na „urban management“, přičemž budou zdůrazňovat transformaci vládních služeb, koordinaci služeb a vytváření sociálních hodnot. Rozvoj měst zdůrazňuje inteligentní řízení a inteligentní růst.
Za třetí se mění způsob myšlení. Tradiční myšlení se zaměřuje na nezávislou konstrukci systému. Nové myšlení se více zaměřuje na koordinovaný vývoj mezi systémy. Důraz je kladen na koordinaci zájmů, zejména účasti veřejnosti. Na základě samotných velkých dat lze dosáhnout od plánování až po přípravu celého procesu přesné kalibrace a řízení uzavřené smyčky, vytvoření efektivnějšího modelu governance.
Čtvrtý má sloužit jako jádro, odrážející se v cestovním zážitku lidí, se zaměřením na pocity lidí jako jádro vícecílové konstrukce, zejména pro osobní zkušenost celého procesu bezproblémových cestovních služeb.
Na základě výše uvedených čtyř trendů se města v budoucnu jistě stanou vnímatelnými, funkčními, ovladatelnými a provozuschopnými městy. Tato čtyři města ztělesňují městský rozvoj jako „město 4C“, konkrétně Perception City, Deduction City, Managing City a Serving City online.
Za prvé, holografické vnímání města. Je nutné vybudovat víceúrovňový systém vnímání založený na velkých datech prostorových jednotek, včetně inteligentních křižovatek a inteligentních silničních úseků, aby bylo možné realizovat víceúrovňové, trvalé a přesné sledování jízdních pruhů. V minulosti Systém vnímání počasí a celého dopravního prostředí. Shenzhen používá kandelábr moudrosti, křižovatku moudrosti, chodník moudrosti a další prvky ke společnému vybudování sady nové generace systému vnímání cesty moudrosti. Wisdom Pole má mnoho funkcí, včetně videa s vysokým rozlišením, detekce dopravy a uvolňování informací, může realizovat inteligentní monitorování, detekci dopravního proudu, identifikaci nebezpečí na silnici, výměnu informací, vícecílové radarové sledování a další funkce. Toto je jeden z hlavních nositelů dopravního holografického informačního systému v budoucnosti.
Druhým je odvodit město online. Na základě technologie velkých dat pro dosažení technologie sledovatelnosti provozu, hluboké porozumění různým typům generování provozu a mechanismu vývoje. Například je to prostřednictvím analýzy dat signalizace mobilních telefonů o složení zaměstnanců různých oblastí. Mapu lze sdílet pomocí dynamické detekce dat na kole, aby bylo možné pochopit využití jejich poslední míle, včetně 24hodinového sledování toku lidí rozptýlených po oblasti.
Velká data a techniky hlubokého učení mají velké množství aplikací v celé analýze struktury dopravy, zjišťování dopravní praxe, analýze veřejného mínění, policejních kontrolách a tak dále. Kromě toho zřízení online systému odpočtu prostřednictvím regrese dat celé uzavřené smyčky činností. Shenzhen hlavní oblast online simulační systém provést zkoušku, na příjezdové cestě nad rozložením velkého počtu snímacích systémů, včetně videa s vysokým rozlišením, prostřednictvím rozložení můžeme přesně najít každé vozidlo v pozadí provoz uvnitř mozku může být realistický obnovit celý dopravní tok v reálném čase , Provést odpočet dopravního plánu včetně organizačního plánu dopravy, systematicky podporovat optimalizaci celého dopravního proudu.
Toto je skutečný případ. Dopravní policie využila online simulační systém při nehodě tunelu v Shenzhenu. Prostřednictvím online odpočtu tohoto systému v reálném čase může ulehčit provoz v horních tocích a efektivně vyřešit problém do 10 minut. Při absenci systému v minulosti může přetížení trvat déle než půl hodiny. To je případ, o kterém se hovořilo na schůzce čínské veřejné bezpečnostní dopravní policie letos v Shenzhenu.
Za třetí, chytré ovládání města. Cílem je vytvořit uzavřenou smyčku řídících a kontrolních činností kolaborativního provozu „plánování-návrh-výstavba-řízení-data“ a provést stručný úvod ze tří aspektů regionální úrovně, úrovně města a úrovně kampusu.
Jádrem regionální úrovně je vytvoření strategie řízení a kontroly na regionální úrovni a systému pro aktivní řízení poptávky. V Arizoně Spojené státy poskytovaly programy různým skupinám lidí, různé cestovní časy a různé cestovní výdaje. Tím, že se Spojené státy pokusily efektivně změnit chování a plány 20 % cestujících, dosáhly rovnováhy času a prostoru na silniční síti.